Data?, Data!, Data…

  • Why did you choose Python for Machine Learning?
    • 머신러닝을 학습하기 위해서 파이썬을 배워야 하는 이유를 소개하고 있음
    • ‘매트랩’, ‘R’, ‘Julia’ 등 다른 언어와 차이점을 알고 싶은 분들에게도 도움이 될 것으로 생각됨
    • 당연히 해당 글의 목적이 ‘파이썬’을 배워야하는 이유를 소개하고 있기 때문에 파이썬에 관심있는 분들에게 상당히 유익함
  • The ugly little bits of the data science process
    • 작은 질문으로 이 글은 시작된다 “you’ll often create lots of models. How do you name them? Who has written good advice on the subject?”
    • 이 글은 실험을 체계적으로 유지하고 관리하기 위해서 자신의 모델에 이름을 붙이는 ‘구조’와 ‘체계’에 대해서 논의함

      experiment = dataset + code + hyperparameters + compute environment + results

  • Intel’s internal IoT platform for real-time enterprise analytics
    • 인텔 내부의 IoT 플랫폼을 실시간으로 분석 방법 및 사용 사례를 소개하는 기사
    • 몇가지 링크도 도움이 되긴 하지만, 글 내부에 사용된 그림1, 그림2는 실시간 분석을 시작하려는 분들에게 많은 도움이 될 듯 함

Python with PY Family

Android with Google Family