내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 22주(6월 03일)
Data?, Data!, Data... Ditch the data dump 데이터를 '올바로' 흘려보내기(Ditch) 위해서 필요한 UI/UX의 필요성을 강조하고 있는 기사 "The only way to achieve “actionable insights” is to tie analytics...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 21주(5월 27일)
Data?, Data!, Data... One Chart, Twelve Charting Libraries 뭔가 이쁘게 보여야 할 때 꼭 필요한 'Chart' 라이브러리에 관한 소개 기사. Python은 'Seaborn'과 'Bokeh'으로 대동단결 하는 것 같은 느낌...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 20주(5월 17일)
Data?, Data!, Data... Real-time analytics: Algorithms and systems 약 10년간 발전된 빅데이터 스트리밍 분석에 관한 개론적인 슬라이드 나 같은 꼬꼬마 개발자에겐 '스트리밍 분석'에 관한 '히스토리'를 알 수 있어서...
내 맘대로 월간(月刊) 뉴스 – 2016년 04월
Stack Overflow: The Hardware – 2016 Edition Stack Overflow에서 사용하는 하드웨어 스팩을 알 수 있음 클라우드에서 VM 크기를 계산할 때 참고할 수 있음 Log를 기록하는 서버, ELK 스택을...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 19주(5월 10일)
Data?, Data!, Data... March Machine Learning Mania 2016, Winner's Interview: 1st Place, Miguel Alomar R과 SQL을 사용해서 NCAA 토너먼트의 결과를 예측하는 것에 도전해서 우승한 Miguel Alomar의 인터뷰 분석...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 18주(5월 03일)
Data?, Data!, Data... I'll Keep Using R 데이터분석시 'R'을 사용하는 이유와 유용한 패키지에 대해서 소개하고 있음 파이썬과 R 사용시 많이 사용하는 패키지에 대한 다양한 정보를 포함하고 있기 때문에...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 17주(4월 26일)
Data?, Data!, Data... How to Prevent a Plague of Dumb Chatbots 자연어 처리 시스템을 학습 시키면서 발생하는 몇가지 주의사항 자연어 처리 시스템의 대표적인 예를 들자면, 요즘에 말썽꾸러기가 된...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 16주(4월 19일)
Data?, Data!, Data... Back to the Future of Hand Writing Recognition 손글씨를 인식하는 인식하는 과정을 '연대기'순으로 자세히 설명하고 있음(굉장히 훌륭함) 적절한 '인터렉티브' 혹은 정보 '시각화'의 아주 좋은 표본임...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 15주(4월 12일)
Data?, Data!, Data... How to approach machine learning as a non-technical person 걸어온 길을 되돌아보게 만드는 문장이다. "Ultimately, ML is meant to be used in the context of...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 14주(4월 5일)
Data?, Data!, Data... Why Airbnb Has a Data Scientist on Every Leadership Team Airbnb에서 Data Scientist의 역할을 알 수 있고, 역량에 대해서 생각해 볼 수 있음 고객은 데이터를...
내 맘대로 월간(月刊) 뉴스 – 2016년 03월
모바일 앱 UX 원칙 by 구글 원본을 읽어볼 필요가 있으며, 생소한 용어는 사전을 찾아보고 현재 우리가 사용하는 UX와 비교해서 검토할 필요가 있음 "이종 플랫폼간에 또는 On-Off 이동 과정에서...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 13주(3월 28일)
Data?, Data!, Data... In defense of the pie chart 데이터 시각화와 관련된 몇가지 '오류'에 대해서 소개 "Always start your pie charts at the top. We naturally start reading...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 12주(3월 21일)
Data?, Data!, Data... Mathematicians Discover Prime Conspiracy '솟수'에 대한 이야기 'Random Primes'에 관한 부분은 읽어 볼 만함 Prime numbers, of course, are not really random at all —...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 11주(3월 14일)
Data?, Data!, Data... 7 Datasets You've Likely Never Seen Before 흥미로운 주제를 가지고 있는 7가지 ML 데이터 셋을 소개하고 있음 듣도 보도 못한 데이터인 비둘기 경주에 많은 관심을...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 10주(3월 7일)
Data?, Data!, Data... Datamining the next series to watch - part 1 영화나 드라마를 추천 시스템을 만드는 방법을 소개하는 기사 데이터를 수집하고 가공하는 방법을 중심으로 읽어보면 좋을 듯...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 9주(2월 29일)
Data?, Data!, Data... Recommending for the World 모든 기업에 적용할 순 없겠지만 데이터를 다루는 기업의 개발자라면 읽어보자! Optimizing for the best results with the minimum set of interactions...
내 맘대로 월간(月刊) 뉴스 – 2016년 02월
구글은 어디에 돈을 썼나 시장의 크기를 키우는데 초점을 맞추고 있음 [스타트업, 창업, 컨설팅] 2015년 실패한 미국 스타트업 30곳 원인 분석 > "서류상으로는 엄청난 성장을 이뤘었다. 하지만, 성장률에 과부하를...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 8주(2월 22일)
Python with PY Family Creating your own IPython-like server IPython을 확장해서 자신에게 필요한 형태로 커널을 재구축하는 방법을 제공함 Flask를 사용해서 손쉽게 적용해 볼 수 있음 단점으로 이런 형태로...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 7주(2월 15일)
Python with PY Family Newton’s method with 10 lines of Python 10줄로 해보는 "Newton's method"(미분가능한 연속함수 f, f(x)=0인 값을 찾는 방법) 심플의 미학을 추구하는데, 이게 정말로 '좋은' 방법인지...
내가 추천하는 프로그래머 필독서 50선
누군가 정리해서 공유에 공유를 거듭한 "프로그래머 필독서 64선"을 보고, '원서가 너무 과하다'는 생각을 하게 되었습니다. 그래서 내 마음대로 정리한 "프로그래머 필독서 50선"을 정리해보았습니다. 선정된 책은 국내 서적을 기준으로...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년6주(2월 08일)
Python with PY Family Async Python and Cassandra with Gevent Gevent를 사용하는 몇가지 방법과 간단한 팁을 소개 그러나 파이썬 3으로 이동하지 않는 이유에 대해서 조금 생각해 보게 되었음...
내 맘대로 위클리 뉴스 – 2016년 6주(2월 01일)
Python with PY Family Python vs. Java: Duck Typing, Parsing on Whitespace and Other Cool Differences 자바와 파이썬에 대한 비교 기사 it's a great embedded language for Java...
나는 Rails를 어떻게 공부하고 있는가?
Latest update : 2016.01.14 "너희들에게 전할 말은 이렇다. 모든 것은 변한다. 게으름없이 항상 정진(精進)하라." - Siddhartha(悉達多) a.k.a Buddha(佛陀) Feat. Parmenides 흥미롭게도 우리가 그 작업에 오랜 시간을 쏟지 않은...